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주요 진행 내용
이번 주에는 Claude의 태스크 자동화 기능인 Agent Teams와 Claude Cowork를 사용해보는 데 집중했다. 팀 구성·작업 분배·결과물 활용까지 전 과정을 경험하는 것을 목표로 했다.
진행 결과
- Agent Teams 기능을 통해 프론트엔드 1명, 백엔드 1명으로 구성된 팀을 생성하고, 기술 블로그의 웹 접근성과 보안 취약점 점검을 요청했다. 팀 리더가 작업을 분배하고 각 팀원이 담당 영역을 검토하는 구조로 작업이 진행되었으며, 최종 리뷰 결과는 마크다운 파일 형태로 정리되어 이후 수정 및 개선 작업에 활용할 수 있는 상태로 저장되었다.
- Claude Cowork를 사용해서는 ComfyUI로 생성된 이미지들을 모델명과 이미지 형상 기준으로 자동 분류하는 작업을 수행했으며, 폴더 생성부터 파일 이동까지 일련의 반복 작업을 문제없이 완료했다. Blender MCP의 경우, Blender 툴을 Claude로 사용이 가능함을 알게 되었다.
인사이트 및 회고
- Agent Teams는 단순히 여러 응답을 병렬로 생성하는 기능이 아니라, 역할 분리와 작업 맥락 유지가 가능한 “팀 단위 사고”에 가깝다는 인상을 받았다. 특히 리뷰 결과를 구조화된 문서 형태로 남길 수 있다는 점에서, 검토·감사·리팩터링 업무에 실질적인 활용 가능성이 느껴졌다.
- Claude Cowork는 코드 작성보다도 파일 정리, 문서 처리, 반복 작업 등 일상적인 컴퓨터 사용 영역에서 즉각적인 효율을 만들어낼 수 있는 도구라는 점이 인상적이었다. Blender MCP 실험을 통해서는 AI 자동화가 개발 영역을 넘어 디자인 및 툴 사용 영역까지 자연스럽게 확장될 수 있다는 가능성을 확인했으며, 향후 워크플로 통합 측면에서 추가 실험 가치가 있다고 판단했다.
사용한 툴 및 기술
Claude Code 환경에서 Agent Teams 기능을 사용해 프론트엔드와 백엔드 역할을 가진 가상의 팀을 구성했으며, Claude Cowork를 통해 로컬 컴퓨터 작업 자동화를 수행했다. 이미지 정리 작업에는 ComfyUI에서 생성된 결과물을 활용했다. 전반적으로 문서 분석, 파일 관리에 초점을 맞춰 기능을 테스트했다.
다음 주 계획
다음 주에는 Claude의 skills 기능을 중심으로 자동화 범위를 확장해볼 계획이다. 단일 태스크 수행을 넘어, 반복 작업을 재사용 가능한 능력 단위로 축적했을 때 실제 업무 흐름이 어떻게 달라지는지 확인할 예정이다. 필요할 경우 Agent Teams, Cowork, MCP 기반 툴 연계를 함께 검토하며 보다 입체적인 자동화 시나리오를 실험할 계획이다.