피그마 MCP 서버를 VSCode, Cursor에 연결해 퍼블리싱 테스트, 코드 변환 기능(get_code, get_variable_defs) 확인, Tempo와 비교 실험, GitHub Copilot에서 다양한 모델 성능 테스트.

피그마 노드 기반 변환으로 높은 구현율을 확인하고, Tempo는 올인원 워크플로우로 편리하지만 서버 불안정과 크레딧 제한이 단점이라는 결론 도출.

Figma MCP 서버가 Make에 준하는 구현율을 제공하며 코드 기반 워크플로우와 결합 시 가치가 크고, 모델별 강점을 파악해 태스크 성격에 따라 적절히 조합하는 전략이 필요함을 느꼈음.

Figma MCP 서버, VSCode, Github Copilot(Claude Sonnet 4, Gemini Pro 2.5), Cursor, Tempo

VSCode에서 Git 직접 배포 가능한 AI 기능 탐색과 배포 자동화 가능성 검증, 디자이너 입장에서 배포까지 다루는 실무 역량 확장 시도.