알리바바 Z-Image Turbo 모델을 ComfyUI에서 테스트해 Flux-1/Qwen 대비 간소한 노드 구성과 설정 부담 감소, 한국어 프롬프트 지원과 높은 기본 퀄리티를 검토.

한국어 프롬프트 이해도가 향상되고 실사 사진 스타일에서 좋은 성능을 보였지만, 이미지 수정 기능 부재와 GPU 필요 등 접근성 제약이 존재함.

간소한 워크플로우와 높은 퀄리티를 지향하는 최신 이미지 모델 트렌드를 확인했으나, 실제 선택 기준에는 생성 품질 외에도 작업 편의성과 접근성을 함께 고려해야 한다는 점을 재확인.

Z-Image Turbo, ComfyUI, Flux1, Qwen-image, Seedream, Nano Banana

DesignA11y Annotation 플러그인으로 생성한 주석 데이터를 MD 파일로 추출하고, 이를 Figma MCP 서버에서 읽어 퍼블리싱 테스트를 진행.